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黄伟:AI的浮躁时代已过

2018-04-13 14:02:34

黄伟认为人工智能最重要的是芯片的产品定位,而不是跟风。

  六年的时间发生了很多事,时间不停地洗刷着每个行业。成立于2012年的人工智能企业云知声更像是一支向着目的地挺进的长征队伍,任务明确,投入兵力,按照既定作战方案稳步推进。这是创始人黄伟自信的来源,资料显示,云知声的合作伙伴数量超过2万家,覆盖用户超过2亿,云平台日调用量3.3亿次,覆盖的城市超过647个。

  “金字塔”式的研发规划

  黄伟毕业于中国科学技术大学并获得博士学位,毕业后任职摩托罗拉中国研究中心资深研究员,期间开发出了世界第一款手机声纹认证系统。后出任盛大创新院核心高管,并创建了语音分院;随后于2012年创立云知声。

  在他看来,云知声的“金字塔”式的研发规划,保证了他们在过去六年始终保持在行业一线,同时,未来六年依旧如此,因为他们的“基础建设”非常完善。

  那么,何为“金字塔”式的研发?金字塔的底层是DeepFlow集群,这个异构化硬件服务器集群,可以向上提供密集的计算和存储能力,保证研发团队充足算力的支持,黄伟称,在2018年计划拓展到1000GPU以上的规模。

  而“金字塔”的顶层,则是应用层技术,比如有ASR、TTS、NLU等应用层技术的输出,黄伟称,可以理解为云知声建立了一个核心能力,这个核心能力是AI,然后AI通过一种云端芯的产品架构体系,把它生产出来,然后应用到不同的应用场景。

  谈到应用,2018年被称为人工智能落地元年,落地将变得至关重要,黄伟的关注重点是IoT(智联网)和医疗等领域,“我们要把积累的势能释放出来,毫无疑问,今年我们在智能家居、机器人方面会大规模的出货。”

  “由应用场景推导AI芯片研发是AI创业公司的最佳路径”

  目前,人工智能芯片大行其道,无论是传统的芯片巨头英伟达、英特尔、高通,还是手机厂商发布的AI芯片苹果AI1、海思麒麟970、高通骁龙845、三星Exynos 9810、联发科曦力P60,以及创业公司地平线的征程芯片等等。

  但黄伟认为,大家都做芯片,但芯片其实包括几大类,大家有重叠但都有各自的市场和发力点,比如英伟达的GPU是用来支撑特别高的计算量,这方面毫无疑问是巨头们的战场;还有一种是云端芯片,这类芯片主要用来做一些云端的认知决策,比如Google的TPU等等;还有一种则是云知声、地平线们做的事情,这类芯片是终端芯片。

  黄伟指出,在芯片产品形态方面,云知声已经过很长时间的探索。从市场着手,云知声在智能家居、智能音箱、儿童教育机器人等市场方面已经基于IVM(通用芯片方案)的产品形态,验证了市场、产品、用户场景的合理性。而伴随合作客户在更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的呼声愈高,进而推出自研AI芯片就成为一件水到渠成的事情。

  黄伟表示,早在2015年云知声就组建了芯片团队,2016年公司开始就市场、产品、技术路线以及芯片下游合作方的评估。2017年启动芯片产品定义、IP选型、算法优化、工具准备,以及详细产品定义和技术模块评估工作。目前,云知声AI芯片UniOne已经流片,即将对外发布。

  “在芯片这件事儿上面,我们至少领先三年的时间节点。可能出来的时间点正好赶上了AI芯片大热的时间点,不过这也算是对我们前期投入的一个奖励吧,”黄伟告诉网易智能。

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来源:中工网——《劳动新闻》
编辑:蔺凯伊

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